图数据科学实验室

本文源于Alon Jacovi的博文 这是一份关于 XAI-Scholar 的报告，是Alon Jacovi收集的 XAI* 论文合集，以及作者从中得出的一些有趣的趋势和见解。这是此处 Arxiv 报告的非正式版本。重现代码和数据可在这个 github 存储库中获得。该集合基于使用此 Python API 的 SemanticScholar 数据库。 *对于 XAI，我指的是研究文章的相对包容性定义，这些文章讨论了现代人工智能系统中解释/解释的发展、实施或实践（无论它们是否这样称呼自己）。这个定义与我在各种精选的 XAI 论文、研讨会和 XAI 期刊问题中观察到的最常见定义一致。 近年来 阅读更多...

本文源于J. Rafid Siddiqui博士的博客 偏差-方差分析、正则化、性能指标的解释以及谐波分类器的实现 偏差-方差分析 偏差-方差分析是一个评估机器学习分类器的过程。每个分类器都可能出现高偏差或高方差的问题，这取决于训练的条件。了解这些常见问题并加以预防，可以帮助人们建立更好、更普遍、更高性能的模型。 高偏差（High Bias , 欠拟合） 当一个分类器高度偏向某种类型的预测（例如，某个类）而不管输入数据的变化时，我们称这种模型存在高偏差问题。例如，如果我们在一个不可线性分离的训练集上训练一个线性模型，那么即使在训练集上，这样的模型也会表现得很差。所以我们将这样的模型 阅读更多...

本文参考了demonlord1997、糯米鸡呀呀呀呀等人的博文，在此表示感谢！ 基本构件 构件类型 基本构件类型和顺序是： 1. \pic, 表示添加层 2. 指定层的位置： \pic[shift ={(x, y, z)}] at (x, y, z)， 表示：第1个坐标是指相对于第2个坐标的偏移量 3. 添加具体类型的层，其中，**Box={…}**表示单个层， **RightBandedBox={…}**表示多个层，**Ball={…}**表示层间相加符号⨁\bigoplus⨁ 4. 添加层间连线，\draw [connection] (层的位置，如vonv1-east,或坐 阅读更多...

本文参考了不够优秀、Zhanglw882等人的博文，在此表示感谢！ 入门案例详解 该案例是pyexample中的例子，能够通过 bash …/tikzmake.sh test_simple 直接运行出来， 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 import sys sys.path.append('../') #pycore.tikzeng是发布者写的python接口，可以 阅读更多...

注：本文主要是汇集科学网化柏林、曾路等前辈以及网友的经验，在此表示感谢！ 技术路线图是以图形或表格的形式来表达一个高水准的、综合和集成的战略规划。 技术路线图的结构 以下内容主要参考曾路等编著的《产业技术路线图原理与制定》[1]一书部分内容 技术路线图是以图形或表格的形式来表达一个高水准的、综合的、集成的战略规划与未来前景，其基本结构形式是基于时间的多层表，反映了各要素的组成及其战略功能的实现方式。 虽然技术路线图可以采用不同的形式，但是它们都是为了回答三个简单的问题：①我们去向何方？②我们处于何种状态？③我们如何达到目的？ 多层路线图格式可以概括性地阐述一定范围的层和亚层标题 阅读更多...